KI-Personas & Research

339 Surveys. 11 Länder. 7 KI-Personas: Patientenstimmen für seltene Herzerkrankung skalierbar zugänglich gemacht

HCM Patient Foundation — Emil Zsenov · Founder & Managing Director

wissenschaftlich validierte Personas

339

Patienten-Surveys als Datenbasis

europäische Länder

DSGVO-konform · EU-hostedGelistet: KI-Landkarte Österreich · VÖSI

Herausforderung

339 Survey-Antworten in Tabellen begraben. Kein skalierbarer Patientenzugang.

Die HCM Patient Foundation unterstützt Patienten in 11 europäischen Ländern. Aus einer internationalen Studie lagen 339 Survey-Antworten und 7 Tiefeninterviews vor — aber kein Weg, dieses Wissen für Ärzte und Forscher im Alltag zugänglich zu machen. Jede neue Fragestellung erforderte Monate an Planung und Rekrutierung. Echte Patientendaten durften nicht direkt verwendet werden — DSGVO-Konformität war Pflicht.

Lösung

7 wissenschaftlich validierte KI-Personas für direkte Arzt-Patienten-Simulation

OptimusFlow Consulting entwickelte 7 wissenschaftlich validierte Patienten-Personas, basierend auf 339 Surveys und 7 Tiefeninterviews aus 11 europäischen Ländern. Jede Persona hat eigene Persönlichkeit, Sprache und Reaktionsmuster. Ärzte und Forscher können direkt mit ihnen chatten — und verschiedene Kommunikationsansätze testen. Alle Daten anonymisiert, europäische Server, Invite-Only.

✓7 Personas: von der kämpferischen Patientin (30–43 %) bis zum medizinischen Insider (<1 %)
✓Echtzeit-Konversation: Ärzte können mit Personas direkt chatten
✓Multi-Persona-Gespräche: verschiedene Reaktionen simultan simulieren
✓Persona Identifier: 7 Fragen klassifizieren reale Patienten in einen Typ
✓DSGVO-konform: alle Daten anonymisiert, europäische Server, Invite-Only

Ergebnis

Befragungsdaten aus 11 Ländern — direkt interaktiv zugänglich.

Ärzte und Forscher interagieren direkt mit 7 KI-Personas — jede mit eigener Sprache, Persönlichkeit und Reaktionsmuster. Kommunikationsstrategien lassen sich in Minuten gegen mehrere Patiententypen testen: ohne Rekrutierung, ohne Datenschutz-Risiko, ohne Wartezeit. Das medizinische Beiratsgremium der Foundation beschreibt den Unterschied so: Früher wurden Survey-Daten gelesen — jetzt können sie direkt getestet werden.

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Zum ersten Mal können wir in Sekunden verstehen, wie verschiedene Patiententypen auf eine Behandlungserklärung reagieren würden.
Emil Zsenov
Founder & Managing Director, HCM Patient Foundation

Das Ergebnis in einer Zahl

wissenschaftlich validierte Personas

Befragungsdaten skalierbar zugänglich machen?

Wenn ihr aus einer bestehenden Datenbasis interaktiven Zugang zu Nutzer- oder Patientenperspektiven schaffen wollt — wir zeigen euch, wie das ohne Datenschutzrisiko funktioniert.

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